Nr 22/2024 Sztuczna inteligencja
3 O trudach dialogu – sztuka komunikacji z AI w projektowaniu

Nr 22/2024 Sztuczna inteligencja

Biblioteka
  1. Wstęp

  2. Sztuczna inteligencja. Konteksty i interpretacje

  3. Etyczne projektowanie w dobie generatywnej sztucznej inteligencji

  4. O trudach dialogu – sztuka komunikacji z AI w projektowaniu

  5. Laboratorium zmian. Edukacja projektowa w obliczu sztucznej inteligencji

  6. Nawigowanie wśród złożoności sztucznej inteligencji. Kluczowe kompetencje techniczne projektantów UX niezbędne w tworzeniu produktów cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji (AI)

  7. Prawa autorskie wobec sztucznej inteligencji. Czy istnieje jeszcze szansa na ich skuteczną ochronę?

  8. Rak technologiczny w realnie zautomatyzowanym świecie

  9. Nowy wygładzony świat. Zmysł estetyki w dobie AI


3 O trudach dialogu – sztuka komunikacji z AI w projektowaniu

Błyskawiczne rozpowszechnienie modeli LLM (large language models) oraz innych technologii opartych na generowaniu treści i obrazu znacząco wpłynęło na postrzeganie pracy twórcy, w tym na sferę projektowania produktu. Narzędzia wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję umożliwiają przyspieszenie, czy też usprawnienie, procesów ideacji, produkując wiele różnorodnych rozwiązań zadanego problemu. Poza usprawnieniem procesów twórczych na skutek automatyzacji niektórych zadań, w szczególności tych opierających się na pracy z dużymi bazami danych, generatywna AI może przybrać postać swoistego stymulatora kreatywności.

Kluczowym zagadnieniem warunkującym efektywne wykorzystanie narzędzi generatywnej AI jest umiejętność adekwatnego zadawania pytań. Wymaga to wzmożonego zaangażowania przy pracy nad zmianami w edukacji, obecnie nastawionej na odtwarzanie i uczenie pamięciowe. Wbrew popularnej opinii upowszechnienie AI jako elementu procesu projektowego może skutkować rozszerzeniem spektrum możliwości projektowych dizajnera. Metodyczne kształcenie w zgodzie z podstawami myślenia przyczynowo-skutkowego oraz nauka analitycznego podejścia projektowego są gwarantem wykształcenia solidnych podstaw młodego pokolenia do współpracy z modelami opartymi na generatywnej AI.